Semalt - گوگل کا استعمال کرتے ہوئے گھوسٹ اسپیم کی شناخت اور ان سے لڑنے کا طریقہ

غیر منقولہ ڈیٹا موصول ہونے پر اسپام ہوتا ہے۔ اس قسم کی اسپام دو قسموں میں ہے۔ کرالر اسپام اور گوسٹ اسپام۔ گوسٹ اسپام ٹریفک سے نجات حاصل کرنا سمجھداری ہے ، لیکن آپ کو یہ پہچاننا ہوگا کہ کس قسم کا میلویئر موجود ہے ، سب سے پہلے اور سب سے اہم بات۔

کرالر ایک قسم کی سپیم ہیں جو دراصل بٹس بھیج کر آپ کی ویب سائٹ پر جاتے ہیں جو روبوٹ ڈاٹ ٹی ایس ٹی ایس جیسے اصولوں کو یکسر نظرانداز کرتے ہیں۔ جب وہ سائٹ سے باہر نکلتے ہیں تو ، گوگل تجزیات کے اعداد و شمار میں جائز دورے کا ٹریل پیچھے رہ جاتا ہے ، لیکن بدقسمتی سے ، یہ جعلی ہے۔ ان کی شناخت کرنا بہت مشکل ہے کیونکہ وہ حقیقی ویب سائٹوں کے مترادف حوالوں کے پیچھے اور اسی طرح کے یو آر ایل کے ساتھ چھپ جاتے ہیں۔

سیمالٹ کے کسٹمر کامیابی مینیجر ، فرینک ابگناال ، گھوسٹ اسپام سے کامیابی کے ساتھ لڑنے کے بارے میں اپنے تجربے کو شیئر کرتے ہیں۔

بھوت سب سے زیادہ عام اسپام ہیں۔ کرالروں کے برعکس ، ان کا آپ کی سائٹ سے کوئی رابطہ نہیں ہوتا ہے ، اس کے بجائے ، وہ آپ کے گوگل تجزیات سے باخبر رہنے والے کوڈز کے ذریعے ٹورجن گزرنے کے ذریعہ آپ کے گوگل کے تجزیاتی سرور میں کیڑے لگاتے ہیں۔ وہ آپ کے کوڈز کو کسی تیسری پارٹی سے حاصل کرکے یا اتفاقی طور پر تیار کردہ ٹریکنگ کوڈ (UA-XXXXXX-Y) سے حاصل کرتے ہیں۔ چونکہ وہ آپ کی سائٹ تک رسائی نہیں رکھتے ہیں ، لہذا وہ آپ کے گوگل تجزیات کے ڈیٹا کو تبدیل کرنے کیلئے پیمائش پروٹوکول کا استعمال کرتے ہیں۔

زیادہ تر لوگ اکثر پوچھتے ہیں کہ آپ کو بھوت اسپام سے دور کرنا چاہئے۔ صارفین کی ویب سائٹوں کے تجزیات میں اسپام کے تباہ کن اثرات ہیں۔ انہوں نے سرور کا بوجھ بڑھاتے ہوئے صارف کی انٹرنیٹ کی رفتار کم کردی۔ اگرچہ وہ سرچ انجن آپٹیمائزیشن میں عین مطابق مداخلت نہیں کرتے ہیں ، لیکن جوڑ توڑ ڈیٹا صارف کے حقیقی آن لائن سلوک کو ظاہر نہیں کرتا ہے۔ بالآخر ، آپ کے سرچ انجن کی اصلاح اس پر اثر پڑے گی کہ غلط فیصلہ سازی اور غلط فیصلوں کی وجہ سے آپ کی سرچ کی درجہ بندی میں کمی واقع ہوگی۔

اس کے باوجود ، اہم میٹرکس جیسے مصروفیات ، سیشنز اور تبادلوں کی شرحوں کو پہنچنے والا نقصان جس کے اعداد و شمار کو سپیکٹرم کے مخالف سروں میں تبدیل کردیا جاتا ہے ، سرچ انجن ریسرچ پیج (SERP) کو پریشان نہیں کریں گے۔ اگرچہ ، گوگل تجزیات ایک مقبول تجزیاتی خدمت ہے ، لیکن ہر سائٹ گوگل کے تجزیات کو استعمال نہیں کرتی ہے۔ اس کی وضاحت کرتی ہے کہ گوگل کے تجزیات کا کوئی بھی ڈیٹا گوگل سائٹ کی درجہ بندی پر کیوں اثر نہیں ڈالتا ہے۔

گوگل تجزیات کا استعمال کرتے ہوئے گھوسٹ اسپام سے نمٹنے کے طریقے موجود ہیں۔ ان طریقوں میں ایسے اقدامات شامل ہیں جو گھوسٹ اسپام کے خلاف ایک ہی فلٹر کا استعمال کرتے ہیں۔ اس کی بہت سفارش کی جاتی ہے کیونکہ صارف صرف ٹریکنگ کوڈ کو اپ ڈیٹ اور شامل کرتا ہے۔ بصورت دیگر ، صارف کی طرف سے بہت کم دیکھ بھال کی ضرورت ہے۔ آخر میں ، گوگل تجزیات کے اعداد و شمار میں داخلے سے ماضی کے اسپام کو رکھنے میں مشکوک میزبان ناموں کی معاونت کی نشاندہی کرنا۔

اقدامات یہ ہیں:

پہلے ، گوگل تجزیات (جہاں آپ ویب سائٹ ٹریفک دیکھیں ) پر جائیں اور رپورٹنگ ٹیب کی نشاندہی کریں۔ بائیں ہاتھ کے پینل میں ، 'سامعین' تلاش کریں اور اس پر کلک کریں۔ بائیں ہاتھ کے پینل کے ذریعے سکرول کریں اور 'ٹکنالوجی' کی نشاندہی کریں اور اس پر کلک کریں۔ ٹکنالوجی پر پھیلائیں اور 'نیٹ ورک' کو منتخب کریں۔ ایک نیٹ ورک کی رپورٹ سامنے آئے گی اور اس کے اوپر ، 'میزبان نام' پر کلک کریں۔ اس کے بعد ، میزبان ناموں کی ایک فہرست سامنے آئے گی جس میں اسپام کے استعمال میں شامل ہیں۔ اس کے بعد آپ درست میزبان ناموں کو درج کرسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، yourmaindomain.com یا seosydney.com۔

دوسرا ، تمام میزبان نام شامل کریں اور ایک باقاعدہ اظہار پیدا کریں۔ مثال کے طور پر ، سیوسڈنی \ .com | yourmaindomain.com۔

تیسرا ، کسٹم فلٹر بنائیں۔ نیچے دائیں بائیں پینل پر 'ایڈمن' ٹیب پر کلک کریں (یقینی بنائیں کہ آپ کا فلٹر کے بغیر کوئی نظارہ ہے)۔ 'آل فلٹرز' پر کلک کریں اور پھر '+ فلٹر شامل کریں' کے بٹن کو دبائیں۔ 'فلٹر کی قسم' کے تحت 'کسٹم' پر کلک کریں۔ یہ ایک نیا کسٹم فلٹر تخلیق کرتا ہے۔ ایک فلٹر کا نام بنائیں۔ 'شامل کریں' بلبلا چیک کرنے کے بعد 'میزبان نام' شامل کرنے کے لئے منتخب کریں۔ اپنے باقاعدہ اظہار کو 'فلٹر پیٹرن' باکس میں کاپی کریں۔

آخر میں ، فلٹرز لگائیں اور 'ماسٹر' کو منتخب کریں اور پھر منتخب کردہ منظر میں "شامل کریں" پر جائیں۔ 'محفوظ کریں' کو منتخب کریں اور اپنے نتائج کا اطلاق کریں۔

تاہم ، یہ مشورہ دیا جاتا ہے کہ ہر بار جب آپ کسی بھی خدمت میں ٹریکنگ کوڈ شامل کرتے ہیں تو ، بہتر ہے کہ اس کوڈ کو فلٹر کے آخر میں شامل کریں۔ یہ ماضی کے اسپام کے آئندہ واقعات کو دور کرنے میں مدد کرتا ہے۔